黑龙江省农业投资集团有限公司原党委委员李松被“双开”******

　　黑龙江省农业投资集团有限公司原党委委员、监事会主席李松被“双开”

　　中央纪委国家监委网站讯 据黑龙江省纪委监委消息：日前，经黑龙江省委批准，黑龙江省纪委监委对省农业投资集团有限公司原党委委员、监事会主席李松严重违纪违法问题进行了立案审查调查。

　　经查，李松违反中央八项规定精神和廉洁纪律，违规收受礼品、礼金和消费卡；违反组织纪律，跑官买官，不按规定报告个人有关事项，瞒报房产、股票；违反廉洁纪律，借用管理服务对象钱款，违规经商办企业；利用职务上的便利以及职权或者地位形成的便利条件，在办理银行贷款、发行融资理财产品、批准评估机构准入等方面为他人谋取利益，非法收受他人巨额财物，涉嫌受贿犯罪；滥用职权，致使国家财产遭受重大损失，涉嫌国有公司人员滥用职权犯罪。

　　李松身为国有金融企业党员领导干部，丧失理想信念，背离初心使命，对党不忠诚、不老实，违背组织原则，跑官买官，破坏党的选人用人制度；为官不廉，以权谋私，将银行贷款资源作为中饱私囊、攫取个人利益的工具，严重破坏金融市场秩序，严重损害党的事业和形象。其行为已严重违纪违法，并涉嫌受贿、国有公司人员滥用职权犯罪，且在党的十八大乃至党的十九大后仍不收敛、不收手，性质严重，影响恶劣，应予严肃处理。依据《中国共产党纪律处分条例》《中华人民共和国监察法》《中华人民共和国公职人员政务处分法》等有关规定，经省纪委常委会会议研究并报省委批准，决定给予李松开除党籍处分；由省监委给予其开除公职处分；收缴其违纪违法所得；将其涉嫌犯罪问题移送检察机关依法审查起诉，所涉财物一并移送。

　　李松简历

　　李松，男，汉族，1968年6月生，湖北黄梅人，1987年11月加入中国共产党，1990年8月参加工作，吉林财贸学院金融专业毕业，大学学历，经济学学士学位。

　　1986.07—1990.08 吉林财贸学院金融专业学习

　　1990.08—1995.01 中国建设银行黑龙江省分行营业部科员

　　1995.01—1996.05 中国建设银行黑龙江省分行营业部副科长

　　1996.05—1999.04 中国建设银行黑龙江省分行营业部办公室科长

　　1999.04—2000.08 中国建设银行黑龙江省分行营业部营业室科长

　　2000.08—2003.07 中国建设银行黑龙江省分行信贷经营处科长

　　2003.07—2005.04 中国建设银行黑龙江省分行公司业务部副总经理

　　2005.04—2006.07 中国建设银行哈尔滨农垦支行行长

　　2006.07—2006.12 中国建设银行黑龙江省分行公司业务部负责人

　　2006.12—2008.12 中国建设银行黑龙江省分行公司业务部总经理

　　2008.12—2009.01 中国建设银行黑龙江省分行行长助理、公司业务部总经理、投资银行部总经理

　　2009.01—2013.04 中国建设银行黑龙江省分行行长助理

　　2013.04—2016.02 中国建设银行黑龙江省分行党委委员、副行长

　　2016.02—2019.06 龙江银行党委委员、副行长

　　2019.06—2022.05 龙江银行党委副书记、行长

　　2022.05—2022.06 省农业投资集团有限公司党委委员、监事会主席

　　2022.06—2022.07 省农业投资集团有限公司监事会主席

　　2022.07 免职

(黑龙江省纪委监委)

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）