提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******
近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。
全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。
统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。
相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。
该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。
与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。
该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。
学术支持
中国农业科学院作物科学研究所
记者
宋雅娟
【奋发2023】董明珠：持续提高智能化水平 打造“工业互联网企业”新态势******
中新网1月17日电(中新财经记者 左宇坤)“我们将牢固坚守自主创新，坚定走高端化、智能化、绿色化之路，为中国制造和实体经济的发展注入更强劲的格力力量。”近日，格力电器董事长兼总裁董明珠接受中新网“中国新观察”栏目采访时表示。
“高端化、智能化、绿色化，一直是格力电器转型升级的方向和目标。”董明珠说，刚刚过去的2022年，格力电器迎来了关键变革，实现了从“好空调，格力造”到“好电器，格力造”的历史性转变，多元化全面起势、乘势而强。
面向2023年，格力电器将继续锚定多元化战略发展方向，全力打造高端化、智能化、绿色化的科技型企业。
董明珠说，格力不仅实现了家用电器全部核心关键部件的自主制造，同时也为各行业提供系统化的解决方案。2023年格力将加快推进数字化转型、持续提高智能化水平，打造“工业互联网企业”新态势，进一步提升智能化生产和服务水平，在智能制造上做好行业引领。
董明珠还表示，格力将进一步做强和叫响“智造格力”。将以预制菜装备等产业为突出抓手，发挥格力技术优势，提升产业的智能化能力。以工业发展促进农业产业化升级，满足农业经济的规模化发展需求，为乡村振兴和共同富裕贡献格力力量。
“即使站在山顶上，头顶还有星空。”董明珠称，仰望星空、脚踏实地，一个更多元化的格力，正重塑一个更有竞争力的格力。(完)
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